KUNNR

Proof of Concept for lokal innsamling og visualisering av sensordata

Raspberry Pi 5 · ESP32-C6 · MQTT · Python · Flask · SQLite · CSV-eksport

KUNNR er utviklet som et Proof of Concept (PoC) for å demonstrere hvordan moderne IoT-teknologi kan brukes til å samle inn data fra eksisterende maskiner og tekniske installasjoner. Løsningen er utviklet med rimelige standardkomponenter og er laget for å kunne ettermonteres uten å påvirke eksisterende styringssystemer.

Prosjektet ble vurdert til karakter A som avsluttende hovedprosjekt.

Bruksområder

KUNNR skal kunne gi verdifull innsikt i utstyr som i dag mangler datalogging eller overvåking. Ved kontinuerlig innsamling av sensordata kan man blant annet:

oppdage feil tidligere
planlegge vedlikehold basert på faktiske målinger
redusere uplanlagt nedetid
dokumentere drift over tid
optimalisere prosesser og energiforbruk
samle historiske data for analyse

Målet er ikke å styre prosessen, men å gjøre eksisterende utstyr mer tilgjengelig for overvåking og analyse.

Systemarkitektur og dataflyt

               Sensorer
        (DHT11 / MPU-9250)
                    │
                    ▼
               ESP32-C6
      Leser og behandler data
                    │
        ┌───────────┴───────────┐
        │                       │
 MQTT over WiFi            USB (Serial)
        │                       │
        │                Serial Bridge
        └───────────┬───────────┘
                    │
             MQTT Broker
              (Mosquitto)
                    │
                    ▼
          Databehandling (Python)
                    │
            SQLite Database
                    │
                    ▼
          Flask Webserver / HMI
                    │
                    ▼
        Dashboard og CSV-eksport

ESP32-C6 leser sensordata.
Data sendes via MQTT over WiFi eller via USB.
Raspberry Pi mottar og behandler dataene.
Målingene lagres i en SQLite-database.
Dashboardet viser data i sanntid.
Rådata kan eksporteres til CSV for videre analyse.

Teknologi

KUNNR er bygget med åpne standarder, fri programvare og tilgjengelige hyllevarekomponenter.

Maskinvare

Raspberry Pi 5, ESP32-C6, DHT11, MPU-9250 og SSD-lagring.

Programvare

Raspberry Pi OS, Python, Flask, Mosquitto MQTT, SQLite, HTML, CSS og JavaScript.

Utviklingsverktøy

Arduino IDE, Visual Studio Code og GitHub for utvikling, testing og versjonskontroll.

Resultat

Prosjektet demonstrerer stabil innsamling, lokal lagring og sanntidsvisning av sensordata. Systemet starter automatisk etter omstart og kan eksportere innsamlede rådata til CSV for videre analyse.

Løsningen viser hvordan en enkel og kostnadseffektiv IoT-/OT-plattform kan gi økt innsikt i eksisterende tekniske installasjoner og danne grunnlag for bedre vedlikehold og mer effektiv drift.